Bir talep tahmininin kalitesini iki ana unsur belirleyebilir: tahmin doğruluğu ve tahmin yanlılığı. Tahmin doğruluğu (forecest accuracy=FA), belirli bir tahminin gerçek satışlarla ne kadar doğru eşleştiğinin ölçüsüdür. Tahmin yanlılığı (forecest bias=BIAS), tahminin sürekli olarak gerçek satışların ne kadar üzerinde veya altında olduğunu tanımlar. Tahmin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan yaygın metrikler arasında Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE) ve Ortalama Mutlak Sapma (MAD) bulunur.
Tahmin yanlılığı, talebi fazla tahmin etme veya küçümseme yönünde tutarlı bir eğilim olduğunda ortaya çıkar. Tahmin edilen ve gerçek değerler arasındaki ortalama fark olarak hesaplanır. Pozitif önyargı, aşırı tahmin etme eğilimini gösterirken, negatif önyargı, düşük tahmin etme eğilimini gösterir.
