Uluslararası tedarik zincirleri fazla miktarda veri üretir. Tedarik zincirinde makine öğrenimi verileri analiz etmek ve analiz sonuçları ile tedarik zinciri yönetimini geliştirmek için kullanılabilir.
Makine öğrenimi, fazlasıyla hayatımızın içerisinde yer alan analitik model oluşturmayı otomatikleştiren bir veri analizi yöntemi olarak sistemleri açıkça programlamadan deneyimlerden otomatik öğrenme ve geliştirme becerisi sağlayan bir yapay zeka uygulamasıdır.
İşletmeler tedarik zincirinde birçok problemle karşılaşabiliyor.
Bu problemlerden birkaçı;
- Talep dalgalanması,
- Birikmiş siparişler,
- Envanter planlamasının yetersiz olması,
- Tedarik zincirindeki iletişim boşlukları,
- Lojistikte belirsizlikler,
- Arz sıkıntısıdır.
İşletmeler Tedarik Zincirinde Makine öğrenimi kullanarak;
- Tedarik Zinciri Planlaması,
- Talep Tahmini,
- İş Gücü Planlaması,
- Rota Optimizasyonu
- Tedarik Zinciri’nde Güvenlik
gibi birçok alanda analiz ve geliştirmeler yapabilir bu geliştirmeler sayesinde karşılaşılabileceği potansiyel problemleri çözüme ulaştırılabilir.
Tedarik Zinciri Planlaması: Tedarik zinciri planlamasında makine öğrenimi, geniş veri kümelerinin analiz edilmesi yoluyla karar verme süreçlerini optimize eder. Bu sayede daha kesin sonuçlar elde ederek doğru ve işlevsel planlama yapılmasına yardımcı olur.
Talep Tahmini: Makine öğrenimi ile desteklenen talep tahmin algoritmaları daha fonksiyonel ve gelişmiş bir deneyim sunar. Makine öğrenimi müşteri verilerini hızlı analiz etmeye ve potansiyel satın alma davranışlarını tahmin etmeye yardımcı olur.
İş Gücü Planlaması: Makine öğrenimi ile işe alım, çalışan eğitimi ve gelişimi, performans değerlendirme gibi süreçlerin verileri toplanarak öngörüler oluşturulabilir. Bu sayede doğru iş gücü yönetimi ile çalışan performansı maksimum düzeye çıkartılabilir.
Rota Optimizasyonu: Makine öğrenimi ile ürün teslimat süreçlerinde rota optimizasyonu yapılarak olası gecikmelerin önüne geçilir ve zaman tasarrufu sağlanabilir.
Tedarik Zincirinde Güvenlik: Makine öğrenimi algoritmaları ile uçtan uca görünürlük sağlayarak olası hataların önüne geçilebilir aynı zamanda tedarik zincirinde oluşabilecek hatalı veri akışı ve güvenlik açıkları engellenebilir.
Tedarik zinciri yönetiminde makine öğrenimini kullanmak birçok avantaj sağlar.
Makine öğrenimi ile işletmeler;
- Ürün akışını optimize ederek teslimat performansını iyileştirir,
- Sürüş kalitesini geliştirir,
- Zaman tasarrufu sağlar,
- Tedarikçi ilişkilerini daha hızlı ve kolay yönetebilir,
- Maliyetlerinizi azaltabilir,
- Daha kolay problem çözebilir,
- Ve sürekli iyileştirme yapabilir.
Makine öğreniminin temeli doğru, kaliteli ve güvenilir veri akışına dayanır. Bu sebeple verilere erişim eksikliği veya yanlış veri akışı makine öğreniminde sorunlar yaratabilir.
Bu sorunla karşılaşmamak için işletmeler;
- Doğru veri girişi yapmalı,
- Verilen bilgileri periyodik olarak kontrol etmeli,
- Ve beklentileri ile uyumlu makine öğrenme modellerini test ederek seçmelidir.
