Yapay Zeka İle Dönüşen Kararlar: Geleceğin İş Dünyasına Hazır mıyız?
Levent ÇUHADAR – Sirius AI Tech levent@siriusgrup.com
Günümüzde yapay zeka (YZ), sadece teknolojik bir trend olmaktan çıkıp iş dünyasının temel itici güçlerinden biri hâline gelmiştir. Global ölçekte faaliyet gösteren şirketlerden yerel işletmelere kadar birçok organizasyon, karar verme süreçlerinde daha hızlı, daha verimli ve daha analitik temellere dayanan yöntemler geliştirmek için YZ uygulamalarına yönelmektedir. Bu uygulamalar; pazarlamadan lojistiğe, finansal analizlerden insan kaynaklarına kadar çok çeşitli alanlarda kendini gösteriyor. Son yıllarda Dünya Ekonomik Forumu’nun (World Economic Forum) “Future of Jobs 2023” raporunda da belirtildiği üzere, yapay zeka teknolojilerinin önümüzdeki beş yıl içerisinde küresel işgücünün dönüşümünü hızlandırması beklenmektedir. Bu dönüşüm, hem işletmelerin hem de profesyonellerin karar alma süreçlerinin yeniden tanımlanmasına yol açacak kadar kapsamlı bir etkiye sahip.
Bu makalede, geleceğin iş dünyasında yapay zekanın nasıl bir rol üstleneceğini, karar verme süreçlerinin hangi yönlerini dönüştüreceğini ve bu dönüşüme nasıl hazırlanabileceğimizi ele alacağız. Ayrıca, güncel örnekleri ve eğilimleri tartışarak, profesyoneller ve şirketlerin üst düzey yöneticilerinin bu süreçlere nasıl adapte olabileceğini inceleyeceğiz. Bunu yaparken de Sirius AI Tech’in pazarlama, yönetim, veri yorumlama, lojistik ve müşteri ilişkileri yönetimi konularında sunduğu yenilikçi çözümlere dair bazı örnek referanslar paylaşacağız. Bahsedeceğimiz bu referanslar, teknolojik araçların iş kararlarımızı nasıl şekillendirdiğine dair somut ipuçları sağlamayı hedeflemekte ve herhangi bir promosyon amacı taşımamaktadır. Makalenin amacı, yapay zekanın geleceğin iş dünyasındaki etkilerini mümkün olduğunca geniş ve derinlemesine bir bakış açısıyla irdelemektir.
Karar Verme Süreçlerinin Değişen Doğası
Geleneksel karar verme süreçleri, çoğu zaman deneyim, sezgi ve eldeki sınırlı verilerle şekillenirdi. Yöneticiler, genellikle kurumsal hafıza ve bireysel uzmanlıklara dayanarak hızlı kararlar verir, ancak bu yaklaşım bazı kör noktalar yaratabilirdi. Yapay zeka, büyük veri (big data) analitiği sayesinde karar vericilere çok daha geniş bir perspektif sunuyor. Örneğin, IBM’in 2022 Global AI Adoption Index raporuna göre şirketlerin %35’i, karar verme süreçlerinde yapay zeka teknolojilerini aktif biçimde kullanmaktadır. Bu oran, bir önceki yıla göre yaklaşık %4’lük bir artış göstermiştir ve günümüzde ivme kazanarak büyümeye devam etmektedir.
YZ sistemleri, büyük veri havuzlarından elde edilen desenleri ve eğilimleri analiz ederek, karar vericilere öngörülebilir riskler, olası fırsatlar ve gelişim alanları hakkında detaylı raporlar sunar. Böylece yönetim kademesi, hem stratejik hem de operasyonel kararlarını daha sağlam temellere oturtabilir. Üstelik bu tür sistemler, tahmin modelleri yardımıyla çeşitli senaryolara dair olasılık analizleri de yaparak, yöneticilere “en iyi” kararın yanı sıra “olası tüm kararların sonuçları” hakkında da öngörü kazandırır. Karar verme süreçlerinin bu çok boyutlu yapısı, geleceğin iş dünyasında neredeyse bir norm hâline gelmiş durumda. Bu durum, büyük hacimde veriyle çalışmayı gerektiriyor. Çünkü veri temelli bir yaklaşımın olmadığı stratejik kararlar, rekabet ortamında dezavantaj yaratabilmektedir.
Yapay Zeka ve Stratejik Yönetim
Yapay zeka teknolojilerinin en büyük avantajlarından biri, yöneticilerin stratejik karar alma süreçlerinde zaman kazandırması ve insani hatayı minimize etmesidir. Örneğin, bir şirketin yeni bir pazara girmesi ya da yeni bir ürün geliştirmesi gibi yüksek risk içeren kararlar söz konusu olduğunda, YZ tabanlı sistemler farklı senaryolar üzerinden maliyet-fayda analizleri yapabilir. Böylece geleneksel olarak haftalarca sürebilecek bir araştırma süreci, birkaç gün veya saat içinde sonuç verebilir.
Bu noktada Sirius AI Tech’in sunduğu Boss AI çözümü gibi yapay zeka tabanlı yönetim ve veri yorumlama platformları, çok katmanlı veri setlerini analiz ederek yöneticilere bütüncül bir bakış açısı kazandırır. Boss AI, çeşitli veri kaynaklarını entegre edebilir ve bu verileri anlamlandırarak, örneğin finansal risk analizinden operasyonel verimliliğe kadar farklı alanlarda karar verme aşamasında kullanılabilecek raporlar oluşturur. Bu tür platformlar sadece veri analizini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda organizasyon içindeki tüm departmanların aynı veri kaynağından beslendiği, ortak bir karar alım ekosistemi yaratır.
Bir başka güncel örnek, Deloitte’un 2022 Global AI Survey çalışmasında ifade edildiği üzere, yöneticilerin %79’u yapay zeka uygulamalarının stratejik planlama süreçlerinde kritik önem taşıdığına inandığını belirtmiştir. Bu veri, karar vericilerin YZ’nin stratejik anlamda kuruma kattığı değerin farkında olduğunu ve gelecekte bu teknolojilere yatırımın artmaya devam edeceğini göstermektedir. Yani artık karar alma mekanizmaları, yalnızca yöneticinin kişisel tecrübelerine değil, aynı zamanda yüksek hacimli verilerin sağladığı içgörülere de dayanmaktadır.
Pazarlama ve Müşteri Deneyiminde Yapay Zekanın Yükselişi
Geleceğin iş dünyasında pazarlama fonksiyonunun merkezinde, kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimi yaratma becerisi yer alacaktır. Tüketiciler, kendilerine özel kampanyalar ve teklifler beklemekte, markalardan daha duyarlı ve etkileşimli yaklaşımlar talep etmektedir. Yapay zeka, tam da bu noktada devreye girer: Geniş müşteri verilerini analiz ederek, örneğin sosyal medya etkileşimleri, satın alma geçmişi ve demografik bilgileri birleştirip, her bireye özgü pazarlama stratejileri oluşturabilir.
Bu kapsamda, Sirius AI Tech’in pazarlama odaklı çözümü Lobster Lead gibi araçlar, müşterinin ilgi alanlarına göre otomatik olarak kampanyalar geliştirebilir. Lobster Lead, büyük veriyi işleyerek doğru zamanda doğru mesajı iletmeyi hedefler. Böylece pazarlama birimleri, potansiyel müşterilerin ihtiyaç ve beklentilerine çok daha hızlı ve etkin biçimde yanıt verebilir. Sonuç olarak, daha yüksek satış dönüşümü ve daha güçlü bir marka deneyimi elde edilir.
Güncel verilere baktığımızda, Forrester araştırmalarına göre, yapay zeka destekli pazarlama uygulamaları kullanan şirketlerin müşteri kazanım maliyetlerinde ortalama %15’e varan bir azalma gözlemlenmiştir. Bu tür veriler, YZ tabanlı pazarlama stratejilerinin sürdürülebilir bir rekabet avantajı yarattığını göstermektedir. Çünkü geleceğin müşterisi, markalarla etkileşimini giderek daha dijital kanallara taşıyacak ve bu dijital etkileşimlerden beklentisi de giderek yükselecektir. Dolayısıyla, müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zeka destekli pazarlama ve satış çözümlerine yatırım yapmak, şirketlerin uzun vadede büyümesi için kritik bir önem taşımaktadır.
Lojistik ve Tedarik Zincirinde Verimlilik Artışı
Lojistik sektörü, uzun yıllar boyunca manuel planlama, karmaşık envanter yönetimi ve coğrafi engeller nedeniyle zorlu karar verme süreçleriyle anılan bir alandı. Günümüzde yapay zeka destekli lojistik çözümleri, hem tedarik zinciri yönetiminde hem de sevkiyat süreçlerinde önemli kolaylıklar sağlamaktadır. Örneğin, gelecekte sürücüsüz kamyonlar, otonom araçlar veya drone’lar lojistiğin bir parçası hâline gelecek ve bu durum tedarik süreçlerinin tamamında köklü değişikliklere zemin hazırlayacaktır.
Tam da bu alanda, Sirius AI Tech’in sunduğu Seferi isimli çözüm, lojistik operasyonları optimize etmek üzere tasarlanmıştır. Seferi, gerçek zamanlı veriler ve öngörüsel analitik teknikleri kullanarak, rotaları dinamik biçimde yeniden düzenleyebilir, sipariş takip sistemini otomatik hale getirebilir ve stok seviyelerini gerçekçi tahmin modelleriyle takip edebilir. Özellikle, küresel ölçekte faaliyet gösteren işletmeler için küçük bir tedarik gecikmesi bile ciddi maliyetlere ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açabilmektedir. Bu nedenle yapay zeka çözümlerinin sunduğu anlık takip ve hızlı karar verme imkânı, lojistik sektöründe rekabet avantajı yaratan faktörlerin başında gelmektedir.
Yakın zamanda yapılan Gartner 2023 Supply Chain Insights raporu da, yapay zeka tabanlı lojistik ve tedarik zinciri yönetimi yazılımlarının şirketlerin ortalama %7 ile %15 arasında maliyet tasarrufu sağladığını göstermektedir. Bu oranın ilerleyen yıllarda, sürücüsüz araçlar ve gelişmiş robotik süreçlerin tedarik zincirine entegrasyonu ile daha da artması beklenmektedir. Dolayısıyla lojistik süreçlerin optimizasyonu için YZ çözümleri, geleceğin iş dünyasında sadece bir trend olmaktan çıkacak ve sektör standardı hâline gelecektir.
Müşteri İlişkileri Yönetimi ve İletişimde Yapay Zekanın Etkisi
Şirketlerin gelecekte rekabet edebilmesi için müşteri ilişkileri yönetimini (CRM) etkili biçimde yönetmesi artık bir tercih değil, zorunluluk hâlini almıştır. Yapay zeka, müşteri ilişkileri yönetimine de derin bir etki yaparak hem müşteri geri bildirimlerini anlama hem de hızlı çözümler sunma imkânı yaratmaktadır. Chatbot’lar ve sanal asistanlar, müşteri etkileşimlerinin ilk hattını oluştururken, bir yandan da verilerin toplanmasında ve analiz edilmesinde önemli bir rol üstlenir.
Bu noktada, Sirius AI Tech çatısı altında geliştirilen Calling AI, müşteri temsilcilerinin verimliliğini artırmak amacıyla yapay zeka destekli çözümler sunar. Örneğin, müşteri aramalarında konuşma analizi (speech analytics) yaparak duygusal tonlamayı anlamlandırabilir, böylece müşteri memnuniyetsizliğini erkenden tespit ederek ilgili birime hızlı yönlendirme sağlayabilir. Dahası, Calling AI’nın sunduğu veri analizi sayesinde, en çok tekrar eden müşteri problemleri belirlenerek proaktif bir destek modeli geliştirilebilir. Bu yaklaşım, sadece müşteri memnuniyetini artırmakla kalmaz, aynı zamanda şirketin itibarına ve uzun vadeli müşteri sadakatine de olumlu katkılar sunar.
Salesforce tarafından 2023’te yayınlanan bir rapor, şirketlerin %60’ının müşteri hizmetlerinde yapay zeka destekli botlardan faydalandığını ve bu yaklaşımın müşteri etkileşim hızını ortalama %25 arttırdığını belirtmektedir. Bu tür hız ve verim artışı, günümüzde giderek daha talepkâr hâle gelen müşteriler için kritik bir memnuniyet kriteri olmaktadır. Geleceğin iş dünyasında müşteriler, sorunlarına anlık çözümler ararken, şirketlerin bu talepleri karşılayabilmesi ancak yapay zeka teknolojilerinin yoğun kullanımıyla mümkün olacaktır.
İnsan Kaynaklarının Dönüşümü ve Etik Sorunlar
Yapay zeka, iş dünyasında karar verme süreçlerini hızlandırıp verimliliği arttırırken, aynı zamanda insan kaynakları alanında da önemli değişiklikleri beraberinde getirir. Artık şirketler, işe alım süreçlerinde bile YZ destekli filtreleme, değerlendirme ve yetenek eşleştirme sistemlerine yöneliyor. Bu sayede binlerce özgeçmiş arasından kısa sürede seçim yapmak ve uygun adayları tespit etmek mümkün hâle geliyor. Ancak burada dikkat çeken bir başka konu da etik ve ayrımcılık riski. YZ sistemleri, eğitildiği veri setlerindeki önyargıları tekrarlayabilir veya yeni önyargılar oluşturabilir. Bu durum, geleceğin iş dünyasında sıkça tartışılacak konuların başında yer alıyor.
Örneğin, belirli demografik gruplara karşı ayrımcılık içerebilecek bir veri setiyle eğitilen YZ uygulamaları, işe alım sürecinde bu önyargıları yeniden üretebilir. Dolayısıyla, YZ tabanlı sistemlerin verimli ve doğru sonuçlar üretebilmesi için düzenli veri kalitesi denetimleri, şeffaf algoritma incelemeleri ve etik yönergeler oluşturmak son derece önemlidir. Örneğin MIT ve Harvard gibi araştırma kurumlarında yürütülen projeler, algoritmik adalet ve veri etiği konularında şirketlere rehberlik sağlayabilecek yeni yöntemler üzerine odaklanıyor. Şirketlerin bu yöndeki farkındalığı ve yatırımdaki kararlılığı, gelecekte teknolojik çözümlerin sürdürülebilir ve adil bir şekilde kullanılmasını mümkün kılacaktır.
Yapay Zeka ile Yeni İş Modelleri ve İnovasyon
Geleceğin iş dünyasını şekillendirecek bir diğer önemli boyut, yapay zekanın tamamen yeni iş modelleri ve inovasyon fırsatları yaratma potansiyelidir. Örneğin, abonelik (subscription) temelli iş modellerinde YZ, müşterinin kullanım alışkanlıklarını analiz ederek hangi özelliklerden ne kadar faydalanıldığını ölçebilir, böylece daha esnek paketler ve fiyatlandırma stratejileri sunabilir. Aynı şekilde, endüstriyel üretimdeki akıllı fabrikalar (Smart Factories), makine öğrenimi algoritmalarıyla üretim hatalarını azaltırken, aynı zamanda bakım maliyetlerini minimize edecek proaktif çözümler getirebilir.
Bunun yanı sıra, yapay zeka altyapısı üzerinde inşa edilen platform ekonomileri (platform economies) giderek yaygınlaşıyor. Bu platformlar, tedarikçilerden müşterilere kadar tüm paydaşları tek bir ekosistem içinde toplar. YZ motorları bu ekosistemdeki tüm veri akışını yöneterek, hangi ürün veya hizmetin hangi kullanıcıya önerileceğinden, ödeme sistemlerine kadar birçok süreci otomasyona bağlar. Sonuç olarak, karar vericiler yeni iş modelleri tasarlarken hızlı prototipleme ve deneme-yanılma süreçlerinden yararlanarak daha düşük maliyetli ve yaratıcı yöntemler geliştirebilir.
McKinsey’nin 2023 yılında yayınladığı bir rapor, yapay zeka destekli inovasyonun, önümüzdeki beş yıl içinde küresel ölçekte trilyonlarca dolarlık bir değer yaratabileceğini belirtmektedir. Bu değerin büyük bir bölümü, geleneksel sektörlerdeki dijital dönüşüm ve yeni iş fırsatlarının oluşturulmasıyla ortaya çıkacaktır. Dolayısıyla, inovasyon ve değişime açık olmayan şirketler veya profesyoneller, geleceğin iş dünyasında rekabet avantajını büyük ölçüde yitirme riskiyle karşı karşıya kalacaktır.
Karar Vericiler İçin Öneriler ve Sonuç
Tüm bu gelişmeler ışığında, geleceğin iş dünyasında yapay zeka temelli karar verme süreçlerine adapte olmak isteyen profesyoneller, eğitmenler ve şirket yöneticileri için aşağıdaki noktalara özellikle dikkat çekmek gerekir:
- Veri Kalitesi ve Altyapı: Yapay zeka uygulamalarından etkin sonuç alabilmek için veri kalitesine ve veri güvenliğine yatırım yapmak şarttır. Şirket içindeki tüm departmanlar, veriyi tutarlı formatlarda toplamalı ve güncel veri yönetimi standartlarına uymalıdır.
- Şeffaflık ve Etik Kurallar: YZ modelleri, eğitildiği verilerin aynasıdır. Dolayısıyla, veri setlerindeki olası önyargı ve hataların tespiti için düzenli denetim mekanizmaları kurulmalı, etik ve yasal çerçevelere uygunluk sağlanmalıdır.
- Ekip Eğitimi ve Kültürel Dönüşüm: Yapay zeka, sadece bir teknoloji yatırımından ibaret değildir. Organizasyon içinde, veri okuryazarlığından algoritmik düşünceye kadar birçok konuda çalışanların eğitilmesi gerekir. Ayrıca, değişime direnç noktasında kültürel dönüşüm stratejileri geliştirilmeli, çalışanlar yeni süreçlere entegre edilmelidir.
- İş Süreçlerinde Entegrasyon: Pazarlama, lojistik, müşteri ilişkileri ve yönetim gibi farklı fonksiyonların yapay zeka ile entegre edilmesi, daha bütüncül ve koordineli kararlar alınmasını sağlar. Sirius AI Tech’in Lobster Lead, Seferi, Calling AI ve Boss AI gibi örnek platformları, her fonksiyon için özelleştirilmiş ve bütüncül çözümler sunarak verimlilik artışı sağlayabilir.
- Sürekli İnovasyon ve Gelişim: Yapay zeka teknolojileri hızla evrilmektedir. Bu nedenle, yöneticiler ve profesyoneller, yeni gelişmeleri yakından takip ederek mevcut süreçlerini düzenli olarak iyileştirmelidir. Eğitim programları, araştırma projeleri ve pilot uygulamalar aracılığıyla kurumsal öğrenme desteklenmelidir.
- İnsan Merkezli Yaklaşım: Yapay zeka ne kadar gelişirse gelişsin, insan faktörünün yaratıcılığı, empati ve stratejik düşünme gibi alanlarda önemi devam edecektir. Karar verme süreçlerinde YZ destekleyici bir rol oynamalı, nihai kararlar ise insani değerler, kurumsal kültür ve etik çerçeveler göz önünde bulundurularak verilmelidir.
Bu noktalar ışığında, gelecek on yıl içerisinde yapay zeka ve dijital dönüşümün iş dünyasını kökten değiştireceği hemen hemen tüm uzmanlar tarafından kabul edilmektedir. YZ temelli karar verme süreçleri, şirketlerin stratejik, operasyonel ve taktiksel her aşamasına entegre olacak, böylece hızlı değişen pazar koşullarına adaptasyonu ve yeniliği mümkün kılacaktır. Profesyoneller, eğitmenler ve şirketlerin üst düzey yöneticileri için bu dönüşüm, sadece teknolojik bir atılım değil, aynı zamanda kültürel ve düşünsel bir sıçrama da gerektirecektir. Burada bahsettiğimiz Lobster Lead, Boss AI, Seferi ve Calling AI gibi çözümler ise, bu dönüşüm sürecinde somut başarı hikâyelerini yaratan örnekler olmaya adaydır.
Geleceğin iş dünyasında başarılı olmak için, veri okuryazarlığından dönüşüm yönetimine kadar birçok farklı alanda yeni beceriler kazanmak gerekecektir. Yapay zeka, insanlığın karşılaştığı problemlere yepyeni çözümler getirirken, aynı zamanda da sorumluluk bilinciyle hareket etmeyi zorunlu kılmaktadır. Bu nedenle, şirketler ve profesyoneller, sadece teknolojiyi satın alarak değil, onu doğru yöneterek, etkin kullanarak ve sürekli öğrenmeye açık kalarak rekabet avantajı elde edebilirler. Sonuç olarak, YZ’nin dönüştürücü gücüyle şekillenen geleceğin iş dünyasında, en önemli sermaye hâlâ insan faktörünün yenilikçi ve vizyoner bakışı olacaktır.
-> Şirket Eğitimleriniz için Doğru Teklif Alın -> egitim@satinalmadergisi.com
FABRİKANIZDA BİRE BİR (1-1) ve GRUP EĞİTİMLERİ
UYGULAMA AĞIRLIKLI EĞİTİMLER – VAKA TABANLI İÇERİKLER
Şirket eğitimlerine büyük özen gösteriyoruz. Memnuniyetiniz ve referansınız bizim için çok değerli. Eğitime sizlerle birlikte hazırlanıyoruz. Sizlerden gelen önerileri dikkate alıp özgünleştirmelerle ilerliyoruz.
Güvenilir eğitim hizmetleri ile yanınızdayız.
Dolu dolu, güler yüzlü eğitimler dilerim.
Prof. Dr. Murat Erdal
Türkiye’nin Her Yerinde Bire Bir (1-1) Yönetici Ekibi ve Şirket Eğitimleri
☐ Müzakere Teknikleri ve Pazarlık Becerileri (İleri Seviye) Eğitimi (2 gün)
☐ Kurumsal Satış Eğitimi (Rol Canlandırma/Oyun) (2 gün)
☐ Stratejik Satınalma Yönetimi Eğitimi (2 gün)
☐ Sürdürülebilir Tedarik Standardı ISO 20400 Eğitimi (2 gün)
☐ Sözleşme Yönetimi ve Sektörel Kontrat İncelemeleri Eğitimi (1-2 gün)
☐ Harcama Analitiği; Maliyet ve Gider Analizi Eğitimi (1 gün)
☐ Tedarikçi Performans Değerlendirme Eğitimi (2 gün)
☐ Tedarik Zinciri Stratejileri Eğitimi (2 gün)
☐ Depo ve Stok Yönetimi Eğitimi (2 gün)
☐ Yapay Zeka ve Tedarik Zinciri Uygulamaları Eğitimi (1 gün)
-> Eğitim Kataloğunu İndirebilirsiniz -> https://satinalmadergisi.com/egitim.pdf
Çalışan başına verilen eğitim sürenizi (KPI) yükseltin.
Büyüme için ekibinizi eğitin.
Dünya Ekonomik Forumu’nun 2025 yılı için gerçekleşen Davos Zirvesi, dünyanın dört bir yanından gelen karar vericileri, akademisyenleri, girişimcileri ve uzmanları bir araya getirdi. Bu yılki zirvenin en sıcak konusu yapay zeka (AI-YP) olurken, Toplum Çalışmaları Enstitüsü Yönetim Kurulu Başkanı Osman Ertürk Özel, “Avrupa ve Türkiye’nin yapay zeka yarışındaki gelişmelere henüz yalnızca seyirci kalması, politik, altyapısal ve yetenek erişimi gibi engellerin aşılamaması durumunda büyük bir fırsat kaybına dönüşebilir” değerlendirmesinde bulundu.
Özel sözlerini şöyle sürdürdü: “Öncelik teknoloji ve girişim ekosistemine yapılan yatırımın verimli hale gelmesini temin etmek olmalı. Türkiye, bu ekosisteme gerek muafiyetler gerekse de teşvikler yoluyla çok ciddi yatırım yapıyor fakat her zamanki gibi en temel meselemiz ‘verimlilik’. Mesele gerçekten hak eden doğru girişim ile yatırımı buluşturabilme meselesi. Bu noktada sistemin teşvik ve muafiyetlerden ziyade girişimcilere doğrudan mali kaynak yaratılabilecek çözümlere yönelmesi gerekiyor. Kamu bankaları girişimlere özel krediler ve benzeri çözümler ile sürece katkı sağlamalı. Diğer yandan girişimleri önceleyen bir banka kurulması fikri üzerinde de durulması gerektiğini düşünüyorum. Tabi ki ahbap çavuş diyaloglarını bir kenara bırakan ve gerçekten iyi elenmiş girişimleri hedefleyen bir sistem inşa edilmeli. Teknolojinin yeni dünyayı yakalamada en kestirme yol olduğunu unutmamalı, bu konuda dünyaya entegrasyonumuzu her zamankinden daha iyi seviyede tutmalıyız.”
İş hukukunda eşitlik ilkesi, işverenin yönetim yetkisini sınırlayan ve biçimlendiren bir kurum olup birbiri ile ilişkili iki bileşenden oluşmaktadır. Bu bileşenler, dil, ırk, renk, cinsiyet, engellilik, siyasal düşünce, felsefî inanç, din ve mezhep ve benzer ayırımcılık temellerine dayalı olarak işçiler arasında farklı işlem ve etki yasağı anlamına gelen “ayırımcılık yasağı” ile ayırımcılık temellerine dayanmaksızın aynı ve benzer kişilere eşit davranılması olarak tanımlanabilecek “dar (genel) anlamda eşit davranma ilkesidir.
Finansal Kurumlar Birliği’nin İstanbul Üniversitesi iş birliğinde geliştirdiği “FKB Ekonomik Görünüm Endeksi”nin (FKB-EGE) Ocak ayı bülteni yayımlandı. FKB-EGE, Aralık ayında bir önceki aya göre 0,81 puan artarak 100,99 puana ulaştı. FKB Ekonomik Görünüm Anketi’ne göre Ocak ayı enflasyon beklentisi yüzde 2,77 oldu.
İhracatçılarımızın yurt dışına yapacakları akreditifli işlemlerde, amirin emri ve amir banka tarafından açılan bir akreditifin “gayrikabilibirücü” “teyidli” olmasının önemi büyüktür. Ancak olmaması halinde ise dünyanın sonu değildir.
En azından teyidli akreditifin yapısı, dokümantasyon kısmındaki değişikliklerin neden yapıldığı, ihracatçıya neler verip neler vermediği konuları havada kalmaktadır.
İhracat ve ithalat yapanların şahsi itibarlarının yerine bir bankanın itibarının yer alması olup, sevk sırasında ihraç edilen mal bedelinin ihracatçının eline emniyetle geçmesini sağlayan bir taahhüttür. Esas olarak, hem ithalatçıyı hem de ihracatçıyı koruyan bir işlemdir. İhracatçı, malların sevkini müteakip şartlara uygun vesaiki bankasına ibraz ettiği takdirde, ödemenin kendisine yapılacağının garantisi altındadır. Öte yandan ithalatçı ise, sevkiyat gerçekleştirilmeden ödemenin yapılmayacağını ve ihracatçıya ancak uygun vesaik ibrazı karşılığında ödemenin yapılacağını bilir.
Akreditif teyidi akreditif koşullarına uygun şartlar oluşması halinde ödemenin garanti edilmesi olduğuna göre, ya koşullar akreditif koşullarına uygun değilse bu durumda teyid yine garanti verecek midir? Mesela akreditif evrağında bir rezerv olması durumunda akreditifteki o yüce garanti diye bildiğimiz teyid de ortadan kalkar. O halde teyid ihracatçıya sadece olumlu koşullarda garanti vermekte, olumsuzluk halinde yani akreditif evrağında rezerv olması halinde akreditifte yer alan tüm bankaların yükümlülükleri ortadan kalktığı gibi teyid bankasının da ödeme garantisi ortadan kalkar.
Arabuluculuk iki ya da daha fazla taraf arasındaki uyuşmazlığın, tarafsız bir arabulucu vasıtasıyla gizlilik esasında çözüme kavuşturulmasına olanak tanıyan alternatif bir uyuşmazlık çözüm yöntemidir. Bu yöntemde taraflar dava yoluna başvurmaksızın, üzerinde serbestçe tasarruf edebilecekleri iş ya da işlemlerden doğan özel hukuk uyuşmazlıklarını, kanunda belirlenen esaslara uymak kaydıyla, istedikleri şekilde çözümleme imkanına sahiptir.
Tedarik Zinciri Finansmanı, satın alma tarafında işletme sermayesinin yönetimini optimize etmeyi amaçlayan hammadde/mal alımı çözümleridir. Bu çözümlerin Tedarik Zinciri Finansmanının üç tarafı için de verimli bir şekilde işlemesi, dijitalleşme ve teknoloji tabanlı yapılanmalar ile sağlanabilir.
Kiler Holding, Türkiye’nin ilk sigorta şirketi Generali Sigorta’nın ülkemizdeki operasyonlarını devraldı. Marka yapılanması sonrasında sektöre yeni bir soluk getirmek istediklerini belirten Nahit Kiler, “Sermaye gücümüzle Generali Sigorta’nın mevcut değerlerini güçlendirerek, sigorta sektöründe bir başarı hikayesi yazacağız” dedi.
Kiler Holding Yönetim Kurulu Başkanı Nahit Kiler, devir işlemi ile ilgili şu ifadelerde bulundu: “150 yıldır Türkiye’de faaliyet gösteren Generali Sigorta’yı devralmaktan büyük memnuniyet duyuyoruz. Bu adımımız, finans alanındaki büyüme hedeflerimizin önemli bir parçası. Türkiye’nin dört bir yanında sahip olduğumuz ticari birikim ve geniş müşteri kitlemizle sigorta sektöründe hızlı yol alacağımıza inanıyoruz. Marka yapılanma süreci sonrasında hedefimiz, her geçen gün büyüyecek müşteri kitlemize daha güvenilir, daha yenilikçi ve daha sürdürülebilir çözümler sunmak. Müşterisine sadece sigorta ürünü satan şirket değil, sigortacılık ihtiyaçlarında onların çözüm ortağı olan bir firma olarak sektöre yeni bir soluk getirmek istiyoruz. Sermaye gücümüzle Generali Sigorta’nın mevcut değerlerini güçlendirecek, Türkiye’de sigorta sektörüne bir başarı hikayesi yazacağız.”